Недавно на международной нефтяной выставке и конференции в Абу-Даби 2025 (ADIPEC 2025), событии энергетической отрасли, привлекающем внимание всего мира, компания Ланьхайчжисинь "Шэнькай" важно выпустила систему облачной платформы AI-Drilling собственной разработки. Являясь инновационным достижением, объединяющим передовые технологии искусственного интеллекта и инженерную нефтегазовую практику, платформа, как только она была представлена, привлекла многих международных клиентов, отраслевых экспертов и партнеров, чтобы остановиться и обменяться мнениями, атмосфера на стенде была теплой. Компания Ланьхайчжисинь "Шэнькай" также был приглашен принять участие в нескольких технологических форумах, провел углубленный обмен мнениями с тремя нефтяными компаниями Aramco, KOC и ADNOC об ускорении перехода нефтегазовой отрасли к движению ИИ, что в полной мере продемонстрировало техническую мощь и перспективное видение "Шэнькай" в интеллектуальной трансформации глобальной энергетики.

Система облачной платформы AI-Drilling представляет собой интеллектуальную платформу для принятия решений о бурении, которая глубоко объединяет большие модели искусственного интеллекта (Large Language Models, LLM) и синергическую архитектуру интеллектуальных систем (Multi-Agent System, MAS). Платформа приводит в движение параллельное сотрудничество нескольких специализированных интеллектуальных агентов ИИ, осуществляет расчет динамических параметров процесса бурения, интеллектуальный анализ и автономную оптимизацию, тем самым значительно повышая эффективность, безопасность и вероятность обнаружения нефтяных пластов во время бурения буровых работ путем объединения инженерных данных на месте бурения, измерения MWD при бурении, данных каротажа скважин, геологического моделирования и других разнородных данных из нескольких источников в режиме реального времени.

Система облачной платформы AI-Drilling

Четыре основных интеллектуальных агента

? Умный драйвер ? для буровых работ

1.Интеллектуальный агент оптимизации бурения

Интеллектуальный агент оптимизации бурения похож на человека ? человеческого эксперта?, обладает способностью самостоятельно воспринимать, анализировать и действовать, принимает совместные решения путем объединения трех типов ключевой информации: использование данных в реальном времени в качестве привода, моделирование с помощью отраслевых моделей, таких как крутящий момент трения, и руководство встроенными отраслевыми знаниями. Его основной интеллект проявляется в способности понимать различия между данными в режиме реального времени и прогнозами модели, а также вызывать базу экспертных правил для рассуждения, что позволяет точно диагностировать коренные причины сложных условий работы и генерировать надежные решения.

На техническом уровне его интеллект проистекает из многоуровневой архитектуры с замкнутым контуром: доступ к данным из нескольких источников и их очистка в режиме реального времени с помощью стандартного протокола WITSML, расчет ключевых производных параметров с помощью физической модели, таких как механическая удельная энергия, ECD, чистая скорость возврата стружки и т. Д., чтобы заложить основу для последующего анализа.

Слой моделирования строит модель прогнозирования инженерных параметров, основанную на траектории в реальном времени, комбинации буровых инструментов, структуре ствола скважины, характеристиках грязи и т. Д., точно прогнозирует тенденцию изменения инженерных параметров и обеспечивает ориентир для идентификации аномалий.

Уровень познания и принятия решений лежит в основе системы. Когда тенденция изменения данных в реальном времени отличается от тенденции, прогнозируемой моделью, система автоматически запускает профессиональный аналитический интеллектуальный агент. Встроенная база экспертных правил на основе этого рассуждает, завершает диагностику аномалий, после чего интеллектуальный агент автоматически извлекает предустановленную схему или динамически генерирует оптимальное решение с помощью алгоритма оптимизации (например, регулирует давление бурения, скорость вращения и т.д.) и оценивает его риск и эффект. В конечном итоге система представляет инженеру результаты диагностики и вариант оптимизации или автоматически выполняет тонкую настройку параметров и постоянно развивает свою способность принимать решения путем замкнутого цикла непрерывного обучения, тем самым обеспечивая автономную оптимизацию и безопасное управление процессом бурения.

Интеллектуальный агент оптимизации бурения

2.Интеллектуальный агент геонавигации

Интеллектуальный агент геонавигации сосредоточен на точной навигации по пути сверла, динамически построит геологическую модель с использованием двусторонней подгонки TVT и данных гамма/удельного сопротивления при бурении в реальном времени, использует передовые методы рассуждения и технологии количественного определения неопределенности для анализа границ коллектора, определения точного местоположения сверла, на основе результатов анализа автоматически определяет оптимальное местоположение цели и представляет предложения оптимальной траектории в сочетании с передовыми алгоритмами планирования пути. Этот процесс не только повышает эффективность направления, но и обеспечивает безопасность и экономичность буровых работ.

На техническом уровне данный интеллектуальный агент сначала получает высококачественные данные в режиме реального времени при бурении с помощью стандартизированного протокола, затем глубоко анализирует геологическую модель, на основе текущих позиционных отношений сверла и коллектора, в зависимости от встроенной базы экспертных правил и алгоритмических инструментов планирует оптимальный путь бурения на следующем этапе, разрабатывает соответствующую стратегию корректировки и генерирует рекомендации по оптимизации траектории.

Интеллектуальный агент геонавигации

3.Интеллектуальный агент проектирования направленной скважины

Интеллектуальный агент проектирования направленной скважины представляет собой автоматизированный инструмент проектирования, который может быстро и эффективно создавать трехмерные траектории бурения, отвечающие конкретным инженерным требованиям. Получая ограничения пути от интеллектуального агента геонавигации и инструкции по целевой точке или заданные пользователем проектные требования и вызывая алгоритм для генерации проектной траектории, все необходимые параметры проектирования траектории автоматически вводятся, чтобы генерировать трехмерную трехмерную траекторию, подлежащую бурению, которая соответствует ограничениям степени естественного искривления (DLS). Работы по проектированию траектории, которые изначально занимали десятки минут, теперь могут быть выполнены всего за секунды.

На техническом уровне данный интеллектуальный агент сначала анализирует инструкции от интеллектуального агента геонавигации или пользователя, чтобы понять конкретные требования и ограничения проектирования; Затем используйте эффективный алгоритм проектирования траектории для быстрой генерации траектории бурения, которая соответствует требованиям, что значительно сокращает цикл проектирования.

Интеллектуальный агент проектирования направленной скважины

4.Интеллектуальный агент визуальных условий и отслеживания глубины скважины

Интеллектуальный агент визуальных условий и отслеживания глубины скважины является передовым решением мониторинга, в котором развернута большая модель мультимодального зрения, которая позволяет распознавать режим работы в режиме реального времени видеопотока буровой платформы, например, ключевые рабочие состояния, такие как наращивание однотрубками, подъём и спуск бурильного инструмента, заедание и т.д. Сочетание метаданных таблицы таблицы буровых инструментов (BHA) с датчиками с несколькими источниками для достижения точности отслеживания глубины скважины на субметровом уровне и эффективно компенсирует слепую зону данных, вызванную отставанием или отказом пороговых значений традиционных датчиков; Даже при отсутствии датчиков интеллектуальный агент обеспечивает надежные результаты мониторинга с помощью механизма двойной проверки ? зрение + логика?, предоставляя пользователям недорогое и эффективное визуальное решение.

Интеллектуальный агент визуальных условий и отслеживания глубины скважины

Решение настройки ИИ

От стандартизированных продуктов до индивидуальных интеллектуальных партнеров

На фоне того, что стандартизированные продукты ИИ трудно удовлетворить потребности сложных промышленных сценариев, компания Ланьхайчжисинь"Шэнькай" запустила сервис глубокой настройки AI Agent для нефтегазовой отрасли — не только для функциональной адаптации, но и стремится создать эксклюзивную систему интеллектуального агента, глубоко интегрированную с бизнес-логикой предприятия, интеллектуальными активами и процессами принятия решений.

Построение частной базы знаний: структурированное внедрение исторических отчетов, экспертного опыта и случаев аварий в платформу, извлечение с помощью семантического анализа и отношений сущностей, превращение в структурированную карту знаний в нефтегазовой сфере и встроение в драйвер рассуждений Agent, что позволяет ИИ не только отвечать на общие вопросы, но и выносить суждения, соответствующие контексту, на основе бизнес-понимания.

Настройка и тонкая регулировка больших моделей: опираясь на высокоэффективные технологии тонкой регулировки параметров (например, LoRA, SFT), внедрить предварительные знания отрасли в передовые базовые модели, такие как Llama и Qwen, обучить эксклюзивные большие модели отрасли, поддерживать приватизационное развертывание, обеспечить суверенитет данных, в то же время обладать способностью к непрерывному обучению и самообновляться по мере эволюции бизнеса.

Драйвер оркестрации мультиинтеллектуального агента: предоставляет визуальную платформу оркестрации интеллектуального агента на основе модульной, микросервисной архитектуры. Пользователи могут свободно определять условия запуска, передачу информации и логику сотрудничества между несколькими Agent в соответствии с фактическим бизнес-потоком.

Примеры приложений Agent

По мере ускорения изменений в мировой энергетической отрасли компания "Шэнькай" разработала четырехступенчатый путь цифрового развития ? дистанционная каротаж--интеграция и исследование каротаж --принятие решений с помощью искусственного интеллекта--умная площадка скважины?. Успешный дебют системы облачной платформы AI-Drilling за рубежом не только знаменует собой ключевой шаг в глубокой интеграции искусственного интеллекта и традиционной нефти и газа, но и демонстрирует свою решимость и способность продвигать трансформацию глобальных буровых работ к автоматизации, интеллектуализации и экологизации.

В будущем компания "Шэнькай" будет придерживаться концепции развития, которая помогает клиентам ? безопасно, эффективно и экологически чисто получать энергию?, продолжать увеличивать инвестиции в исследования и разработки в области энергетики AI+, объединять усилия с глобальными партнерами, чтобы совместно создавать новую экологию более эффективного, безопасного и устойчивого освоения энергетики.